Apakah AI upscaler gambar ini benar-benar gratis dan privat?

Ya. Tidak perlu akun, tidak ada watermark, dan tidak ada batas jumlah gambar. Upscaling berjalan di komputer atau ponsel Anda sendiri, dan gambar Anda tidak pernah diunggah ke server — hanya model AI yang diunduh, sekali saja.

Berapa lama proses upscaling?

Dengan WebGPU, model Cepat memperbesar gambar 1000 piksel biasa dalam beberapa detik. Di CPU bisa memakan waktu satu menit atau lebih, dan model Kualitas sekitar sepuluh kali lebih lambat lagi. Bilah kemajuan menampilkan waktu yang telah berlalu dan perkiraan sisa waktu setelah petak pertama.

Mengapa upscale pertama lebih lama?

Proses pertama mengunduh model AI — 4,6 MB untuk Cepat atau 64 MB untuk Kualitas — dan menyiapkannya untuk kartu grafis atau CPU Anda. Model kemudian disimpan di cache peramban, sehingga proses berikutnya tidak perlu mengunduh lagi.

Bisakah upscaling AI memperbaiki foto yang buram?

Upscaling AI bisa membuat foto beresolusi rendah atau sedikit buram tampak jauh lebih tajam, serta membersihkan artefak JPEG dan derau. Namun ia tidak bisa memulihkan detail yang memang tidak pernah terekam: wajah yang sangat kecil, teks yang tak terbaca, dan blur gerakan yang kuat tetap tidak jelas, dan jaringan bisa mengarang tekstur di bagian itu.

Seberapa besar gambar yang bisa diperbesar?

Hasilnya dibatasi sekitar 36 megapiksel di komputer — misalnya 6000 × 6000 piksel — dan sekitar 16 megapiksel di ponsel dan tablet. Jika Anda meminta lebih, gambar masukan diperkecil terlebih dahulu agar hasilnya muat, dan alat akan memberi tahu Anda.

Apakah latar belakang transparan tetap dipertahankan?

Ya. Simpan sebagai PNG atau WebP dan transparansinya tetap terjaga: kanal alfa diperbesar dengan resampling bikubik bersama warna yang diperbesar oleh AI. JPEG tidak mendukung transparansi, sehingga area tersebut menjadi putih.

Peramban saya bilang WebGPU tidak tersedia. Apakah alat ini tetap berfungsi?

Ya, alat ini beralih ke WebAssembly di CPU, yang berjalan di semua peramban modern tetapi lebih lambat. Untuk kecepatan terbaik, gunakan Chrome, Edge, atau Safari versi terbaru di komputer yang memiliki kartu grafis.

Model apa yang digunakan, dan bolehkah hasilnya dipakai untuk keperluan komersial?

Alat ini menggunakan bobot resmi Real-ESRGAN (general v3 dan x4plus), yang dirilis di bawah lisensi permisif BSD-3-Clause. Gambar yang Anda buat bebas Anda gunakan; lisensi tersebut berlaku untuk modelnya, bukan untuk gambar Anda.

AI Upscaler Gambar: Perbesar Foto 2× atau 4×

Perbesar gambar 2× atau 4× dengan AI — di perangkat Anda sendiri

AI upscaler gambar ini memperbesar gambar yang kecil, kurang tajam, atau beresolusi rendah dengan <strong>Real-ESRGAN</strong>, jaringan saraf yang dilatih untuk membangun ulang tepi, tekstur, dan detail halus yang hilang tercoreng saat pengubahan ukuran biasa. Semuanya berjalan di peramban Anda — di kartu grafis melalui WebGPU bila tersedia, atau di CPU melalui WebAssembly. Gambar Anda tidak pernah diunggah: yang diunduh hanya model AI-nya, sekali saja, lalu disimpan di cache perangkat Anda.

Cara memperbesar gambar

1Jatuhkan gambar ke halaman, pilih gambar, atau tempel dengan Ctrl/⌘ + V. PNG, JPEG, WebP, dan AVIF semuanya didukung.
2Pilih model: Cepat (unduhan 4,6 MB, cocok untuk sebagian besar gambar dan tangkapan layar) atau Kualitas (64 MB, detail terbaik untuk foto).
3Pilih 2× atau 4× lalu tekan Perbesar. Proses pertama mengunduh model; kemajuan ditampilkan per petak beserta sisa waktunya.
4Geser penggeser di atas gambar untuk membandingkan sebelum dan sesudah, lalu perbesar tampilan untuk memeriksa detailnya.
5Pilih PNG, JPEG, atau WebP lalu tekan Unduh — atau kirim hasilnya langsung ke alat lain, seperti pengubah ukuran gambar.

Mengapa upscaling AI tampak lebih tajam daripada mengubah ukuran

Pengubahan ukuran biasa — bilinear, bikubik, atau Lanczos — hanya bisa menyebarkan piksel yang sudah ada ke kisi yang lebih besar. Tidak ada detail baru yang tercipta, sehingga pembesaran 4× tampak lembek dan kotak-kotak: tepi menjadi kabur, teks menjadi buram, dan artefak JPEG ikut membesar bersama gambar.

Jaringan super-resolusi bekerja dengan cara lain. Real-ESRGAN dilatih dengan jutaan pasangan gambar tajam dan salinannya yang sengaja dirusak — dikaburkan, diperkecil, diberi derau, dan dikompresi JPEG — lalu belajar memetakan versi rusak itu kembali ke versi tajamnya. Saat diberi gambar Anda, ia memprediksi detail frekuensi tinggi yang masuk akal: tepi yang tegas, rambut, dedaunan, kain, dan huruf. Itu juga sebabnya ia menghilangkan kotak-kotak kompresi dan derau ringan sebagai efek samping.

Detail yang ditambahkannya adalah prediksi, bukan pemulihan. Ia tidak bisa memunculkan pelat nomor yang memang tidak pernah terbaca atau wajah yang lebarnya hanya beberapa piksel, dan pada gambar yang sangat kecil atau terkompresi berat hasilnya bisa tampak seperti lukisan. Bandingkan dengan penggeser dan perbesar ke 100% sebelum Anda mengandalkan hasilnya.

Cepat atau Kualitas: model mana yang dipilih

Cepat — Real-ESRGAN general v3: <code>realesr-general-x4v3</code>, SRVGGNet ringkas dengan sekitar 1,2 juta parameter dan unduhan 4,6 MB. Kira-kira sepuluh kali lebih cepat daripada model Kualitas dan menangani ilustrasi, tangkapan layar, grafis game, foto produk, serta sebagian besar foto dengan baik. Mulailah dari sini.
Kualitas — Real-ESRGAN x4plus: <code>RealESRGAN_x4plus</code>, RRDBNet orisinal dengan 16,7 juta parameter dan unduhan 64 MB. Model ini memulihkan lebih banyak tekstur pada foto nyata — kulit, dedaunan, arsitektur — dengan konsekuensi waktu: di CPU, foto besar bisa memakan waktu beberapa menit. Kartu grafis dengan WebGPU membuatnya praktis.
2× versus 4×: Kedua model adalah jaringan 4×. Untuk 2×, alat ini menjalankan model 4× lalu merata-ratakan setiap blok 2 × 2 dari hasilnya. Cara ini terasa lebih tajam daripada langsung memperbesar 2× dan memakai lebih sedikit memori, karena gambar 4× penuh tidak pernah dibuat.

Cara kerjanya di peramban Anda

Model dijalankan dengan ONNX Runtime Web di worker latar belakang, sehingga halaman tetap responsif. Jika peramban Anda mendukung WebGPU — Chrome, Edge, dan Safari versi terbaru di sebagian besar komputer — jaringan berjalan di kartu grafis Anda. Jika tidak, alat beralih ke WebAssembly di CPU, yang lebih lambat tetapi berjalan di mana saja. Panel menampilkan mana yang sedang digunakan.

Gambar besar dipecah menjadi petak-petak yang saling tumpang tindih berukuran 128 hingga 256 piksel. Setiap petak diperbesar dengan 16 piksel konteks di sekitarnya dan hanya bagian tengahnya yang disimpan, sehingga tidak ada sambungan yang terlihat sementara memori yang dibutuhkan tetap kecil. Hal ini juga yang memungkinkan bilah kemajuan, perkiraan waktu, dan tombol Batal.

File model diunduh dari Hugging Face saat pertama kali Anda menggunakannya dan disimpan di penyimpanan cache peramban Anda, sehingga kunjungan berikutnya dimulai hampir seketika dan bisa berjalan offline. Gambar Anda sendiri hanya dibaca dan diproses di perangkat Anda.

Transparansi, format keluaran, dan batas ukuran

PNG transparan tetap transparan: jaringan memperbesar warnanya, sedangkan kanal alfa diperbesar terpisah dengan resampling bikubik lalu digabungkan kembali.
PNG bersifat lossless dan mempertahankan transparansi — pilihan terbaik untuk penyuntingan lanjutan. JPEG dan WebP jauh lebih kecil; JPEG mengisi area transparan dengan warna putih.
Agar peramban Anda tidak kehabisan memori, hasil dibatasi sekitar 36 megapiksel di komputer dan 16 megapiksel di ponsel dan tablet. Permintaan yang lebih besar akan memperkecil gambar masukan terlebih dahulu dan memberi tahu Anda.
Perlu ukuran yang pas setelahnya? Kirim hasilnya ke pengubah ukuran gambar, konversikan dengan konverter gambar, atau potong objeknya dengan penghapus latar belakang.

Kredit dan lisensi

Upscaling menggunakan Real-ESRGAN karya Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong, dan Ying Shan (“Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data”, ICCV Workshops 2021), dirilis di bawah lisensi BSD-3-Clause. Konversi ONNX-nya adalah ekspor jonathanst29/tinier-upscale-models berlisensi BSD-3-Clause di Hugging Face, dikunci ke revisi tetap. Inferensi ditenagai oleh ONNX Runtime Web dari Microsoft yang berlisensi MIT.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah AI upscaler gambar ini benar-benar gratis dan privat?: Ya. Tidak perlu akun, tidak ada watermark, dan tidak ada batas jumlah gambar. Upscaling berjalan di komputer atau ponsel Anda sendiri, dan gambar Anda tidak pernah diunggah ke server — hanya model AI yang diunduh, sekali saja.
Berapa lama proses upscaling?: Dengan WebGPU, model Cepat memperbesar gambar 1000 piksel biasa dalam beberapa detik. Di CPU bisa memakan waktu satu menit atau lebih, dan model Kualitas sekitar sepuluh kali lebih lambat lagi. Bilah kemajuan menampilkan waktu yang telah berlalu dan perkiraan sisa waktu setelah petak pertama.
Mengapa upscale pertama lebih lama?: Proses pertama mengunduh model AI — 4,6 MB untuk Cepat atau 64 MB untuk Kualitas — dan menyiapkannya untuk kartu grafis atau CPU Anda. Model kemudian disimpan di cache peramban, sehingga proses berikutnya tidak perlu mengunduh lagi.
Bisakah upscaling AI memperbaiki foto yang buram?: Upscaling AI bisa membuat foto beresolusi rendah atau sedikit buram tampak jauh lebih tajam, serta membersihkan artefak JPEG dan derau. Namun ia tidak bisa memulihkan detail yang memang tidak pernah terekam: wajah yang sangat kecil, teks yang tak terbaca, dan blur gerakan yang kuat tetap tidak jelas, dan jaringan bisa mengarang tekstur di bagian itu.
Seberapa besar gambar yang bisa diperbesar?: Hasilnya dibatasi sekitar 36 megapiksel di komputer — misalnya 6000 × 6000 piksel — dan sekitar 16 megapiksel di ponsel dan tablet. Jika Anda meminta lebih, gambar masukan diperkecil terlebih dahulu agar hasilnya muat, dan alat akan memberi tahu Anda.
Apakah latar belakang transparan tetap dipertahankan?: Ya. Simpan sebagai PNG atau WebP dan transparansinya tetap terjaga: kanal alfa diperbesar dengan resampling bikubik bersama warna yang diperbesar oleh AI. JPEG tidak mendukung transparansi, sehingga area tersebut menjadi putih.
Peramban saya bilang WebGPU tidak tersedia. Apakah alat ini tetap berfungsi?: Ya, alat ini beralih ke WebAssembly di CPU, yang berjalan di semua peramban modern tetapi lebih lambat. Untuk kecepatan terbaik, gunakan Chrome, Edge, atau Safari versi terbaru di komputer yang memiliki kartu grafis.
Model apa yang digunakan, dan bolehkah hasilnya dipakai untuk keperluan komersial?: Alat ini menggunakan bobot resmi Real-ESRGAN (general v3 dan x4plus), yang dirilis di bawah lisensi permisif BSD-3-Clause. Gambar yang Anda buat bebas Anda gunakan; lisensi tersebut berlaku untuk modelnya, bukan untuk gambar Anda.