Amplía imágenes 2× o 4× con IA, en tu propio dispositivo
Este escalador de imágenes con IA amplía imágenes pequeñas, suaves o de baja resolución con <strong>Real-ESRGAN</strong>, una red neuronal entrenada para reconstruir los bordes, las texturas y el detalle fino que un redimensionado normal difumina. Funciona por completo en tu navegador: en tu tarjeta gráfica mediante WebGPU cuando está disponible y, si no, en la CPU mediante WebAssembly. Tu imagen nunca se sube: lo único que se descarga es el propio modelo de IA, una sola vez, y luego queda en la caché de tu dispositivo.
Cómo escalar una imagen
- 1Suelta una imagen en la página, elige una o pégala con Ctrl/⌘ + V. Funcionan PNG, JPEG, WebP y AVIF.
- 2Elige un modelo: Rápido (una descarga de 4,6 MB, bueno para la mayoría de imágenes y capturas de pantalla) o Calidad (64 MB, el mejor detalle en fotos).
- 3Elige 2× o 4× y pulsa Escalar. La primera vez se descarga el modelo; el progreso se muestra mosaico a mosaico con el tiempo restante.
- 4Arrastra el control deslizante sobre la imagen para comparar el antes y el después, y acerca la vista para examinar el detalle.
- 5Elige PNG, JPEG o WebP y pulsa Descargar, o envía el resultado directamente a otra herramienta, como el redimensionador de imágenes.
Por qué el escalado con IA se ve más nítido que redimensionar
Un redimensionado normal (bilineal, bicúbico o Lanczos) solo puede repartir los píxeles que ya tienes sobre una cuadrícula más grande. No inventa ningún detalle, así que una ampliación 4× se ve blanda y pixelada: los bordes se difuminan, el texto se vuelve borroso y los artefactos de JPEG crecen con la imagen.
Una red de superresolución funciona de otra manera. Real-ESRGAN se entrenó con millones de pares de imágenes nítidas y copias degradadas a propósito (desenfocadas, reducidas, con ruido y comprimidas en JPEG) y aprendió a convertir la versión degradada de nuevo en la nítida. Con tu imagen, predice un detalle de alta frecuencia verosímil: bordes definidos, pelo, follaje, tela y letras. Por eso también elimina, de paso, los bloques de compresión y el ruido leve.
El detalle que añade es una predicción, no una recuperación. No puede revelar una matrícula que nunca fue legible ni un rostro de unos pocos píxeles de ancho, y en imágenes muy pequeñas o muy comprimidas el resultado puede parecer pictórico. Compara con el control deslizante y amplía al 100% antes de fiarte del resultado.
Rápido o Calidad: qué modelo elegir
- Rápido — Real-ESRGAN general v3
- <code>realesr-general-x4v3</code>, una SRVGGNet compacta con unos 1,2 millones de parámetros y una descarga de 4,6 MB. Es aproximadamente diez veces más rápido que el modelo Calidad y funciona bien con ilustraciones, capturas de pantalla, arte de videojuegos, fotos de producto y la mayoría de fotografías. Empieza por aquí.
- Calidad — Real-ESRGAN x4plus
- <code>RealESRGAN_x4plus</code>, la RRDBNet original con 16,7 millones de parámetros y una descarga de 64 MB. Recupera más textura en fotografías reales (piel, follaje, arquitectura) a costa de tiempo: en una CPU, una foto grande puede tardar varios minutos. Una tarjeta gráfica con WebGPU lo hace práctico.
- 2× frente a 4×
- Ambos modelos son redes 4×. Para 2×, la herramienta ejecuta el modelo 4× y luego promedia cada bloque de 2 × 2 del resultado, lo que se ve notablemente más nítido que ampliar 2× directamente y usa menos memoria, porque la imagen 4× completa nunca llega a existir.
Cómo funciona en tu navegador
Los modelos se ejecutan con ONNX Runtime Web en un worker en segundo plano, así que la página sigue respondiendo. Si tu navegador admite WebGPU (Chrome, Edge y Safari recientes en la mayoría de ordenadores), la red se ejecuta en tu tarjeta gráfica. Si no, recurre a WebAssembly en la CPU, que es más lento pero funciona en todas partes. El panel muestra cuál se está usando.
Las imágenes grandes se dividen en mosaicos superpuestos de 128 a 256 píxeles. Cada mosaico se escala con 16 píxeles de contexto alrededor y solo se conserva su centro, de modo que no hay costuras visibles y la memoria necesaria sigue siendo baja. Eso es también lo que hace posibles la barra de progreso, la estimación de tiempo y el botón Cancelar.
El archivo del modelo se descarga de Hugging Face la primera vez que lo usas y se guarda en el almacenamiento de caché de tu navegador, así que las visitas siguientes empiezan casi al instante y funcionan sin conexión. Tus imágenes solo se leen y procesan en tu dispositivo.
Transparencia, formatos de salida y límites de tamaño
- Los PNG transparentes conservan su transparencia: la red amplía los colores, y el canal alfa se amplía por separado con remuestreo bicúbico y se vuelve a combinar.
- PNG no tiene pérdidas y conserva la transparencia: la mejor opción para seguir editando. JPEG y WebP pesan mucho menos; JPEG rellena las zonas transparentes con blanco.
- Para evitar que tu navegador se quede sin memoria, los resultados se limitan a unos 36 megapíxeles en ordenadores y 16 megapíxeles en móviles y tabletas. Si pides más, primero se reduce la imagen de entrada y se te avisa.
- ¿Necesitas un tamaño exacto después? Envía el resultado al redimensionador de imágenes, conviértelo con el conversor de imágenes o recorta el sujeto con el eliminador de fondos.
Créditos y licencia
El escalado usa Real-ESRGAN de Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong y Ying Shan (“Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data”, ICCV Workshops 2021), publicado bajo la licencia BSD-3-Clause. Las conversiones a ONNX son las exportaciones jonathanst29/tinier-upscale-models con licencia BSD-3-Clause en Hugging Face, fijadas a una revisión concreta. La inferencia funciona con ONNX Runtime Web de Microsoft, con licencia MIT.
Preguntas frecuentes
- ¿Este escalador de imágenes con IA es realmente gratis y privado?
- Sí. No hay cuenta, marca de agua ni límite de imágenes. El escalado se ejecuta en tu propio ordenador o móvil, y tu imagen nunca se sube a un servidor: solo se descarga el modelo de IA, una vez.
- ¿Cuánto tarda el escalado?
- Con WebGPU, el modelo Rápido escala una imagen típica de 1000 píxeles en pocos segundos. En la CPU puede tardar un minuto o más, y el modelo Calidad es unas diez veces más lento todavía. La barra de progreso muestra el tiempo transcurrido y, tras el primer mosaico, una estimación del tiempo restante.
- ¿Por qué el primer escalado tarda más?
- La primera vez se descarga el modelo de IA (4,6 MB para Rápido o 64 MB para Calidad) y se prepara para tu tarjeta gráfica o CPU. Después el modelo queda en la caché de tu navegador, así que las siguientes veces no hay que descargarlo.
- ¿Puede el escalado con IA restaurar una foto borrosa?
- Puede hacer que una foto de baja resolución o algo desenfocada se vea mucho más nítida, y limpia los artefactos de JPEG y el ruido. No puede recuperar detalle que nunca se capturó: las caras diminutas, el texto ilegible y el desenfoque de movimiento fuerte siguen siendo ambiguos, y la red puede inventar textura ahí.
- ¿Cuál es la imagen más grande que puedo escalar?
- El resultado está limitado a unos 36 megapíxeles en un ordenador (por ejemplo, 6000 × 6000 píxeles) y a unos 16 megapíxeles en móviles y tabletas. Si pides más, primero se reduce la imagen de entrada para que el resultado quepa, y la herramienta te avisa.
- ¿Conserva los fondos transparentes?
- Sí. Guarda en PNG o WebP y se conserva la transparencia: el canal alfa se amplía con remuestreo bicúbico junto con los colores escalados por la IA. JPEG no admite transparencia, así que esas zonas quedan en blanco.
- Mi navegador dice que WebGPU no está disponible. ¿Funcionará igualmente?
- Sí, recurre a WebAssembly en la CPU, que funciona en todos los navegadores modernos pero es más lento. Para la mejor velocidad, usa una versión reciente de Chrome, Edge o Safari en un ordenador con tarjeta gráfica.
- ¿Qué modelo se usa y puedo usar los resultados con fines comerciales?
- La herramienta usa los pesos oficiales de Real-ESRGAN (general v3 y x4plus), publicados bajo la licencia permisiva BSD-3-Clause. Las imágenes que creas son tuyas; la licencia cubre el modelo, no tus imágenes.