كبّر الصور 2× أو 4× بالذكاء الاصطناعي — على جهازك أنت
تكبّر أداة الذكاء الاصطناعي هذه الصور الصغيرة أو الناعمة أو منخفضة الدقة باستخدام <strong>Real-ESRGAN</strong>، وهي شبكة عصبية دُرّبت على إعادة بناء الحواف والملمس والتفاصيل الدقيقة التي يطمسها تغيير الحجم العادي. تعمل بالكامل في متصفحك — على بطاقة الرسومات عبر WebGPU عند توفرها، وإلا فعلى المعالج عبر WebAssembly. لا تُرفع صورتك أبدًا: الشيء الوحيد الذي يُنزَّل هو نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه، مرة واحدة، ثم يُخزَّن مؤقتًا على جهازك.
كيفية تكبير صورة
- 1أفلت صورة على الصفحة، أو اختر واحدة، أو الصقها بـ Ctrl/⌘ + V. تعمل صيغ PNG وJPEG وWebP وAVIF كلها.
- 2اختر نموذجًا: سريع (تنزيل 4.6 MB، مناسب لمعظم الصور ولقطات الشاشة) أو جودة (64 MB، أفضل التفاصيل في الصور الفوتوغرافية).
- 3اختر 2× أو 4× واضغط تكبير. في المرة الأولى يُنزَّل النموذج؛ ويظهر التقدم مربعًا بمربع مع الوقت المتبقي.
- 4اسحب شريط التمرير عبر الصورة للمقارنة بين قبل وبعد، وكبّر العرض لفحص التفاصيل.
- 5اختر PNG أو JPEG أو WebP واضغط تنزيل — أو أرسل النتيجة مباشرة إلى أداة أخرى، مثل أداة تغيير حجم الصور.
لماذا يبدو التكبير بالذكاء الاصطناعي أوضح من تغيير الحجم
تغيير الحجم العادي — ثنائي الخطية أو ثنائي التكعيب أو Lanczos — لا يستطيع إلا توزيع البكسلات الموجودة على شبكة أكبر. لا يبتكر أي تفاصيل، لذا يبدو التكبير 4× ناعمًا ومربعًا: تتشوش الحواف، ويصبح النص ضبابيًا، وتكبر تشوهات JPEG مع الصورة.
تعمل شبكة الدقة الفائقة بطريقة مختلفة. دُرّبت Real-ESRGAN على ملايين الأزواج من الصور الواضحة ونسخ أُفسدت عمدًا — مموّهة ومصغّرة ومشوّشة ومضغوطة بصيغة JPEG — وتعلّمت تحويل النسخة المُفسدة إلى النسخة الواضحة. وعندما تتلقى صورتك، تتنبأ بتفاصيل عالية التردد معقولة: حواف حادة وشعر وأوراق شجر وقماش وحروف. ولهذا أيضًا تزيل كتل الضغط والتشويش الخفيف كأثر جانبي.
التفاصيل التي تضيفها تنبؤ لا استعادة. لا يمكنها كشف لوحة سيارة لم تكن مقروءة قط أو وجه لا يتجاوز عرضه بضع بكسلات، وفي الصور الصغيرة جدًا أو شديدة الضغط قد تبدو النتيجة كلوحة مرسومة. قارن بشريط التمرير وكبّر إلى 100% قبل أن تعتمد على النتيجة.
سريع أم جودة: أي نموذج تختار
- سريع — Real-ESRGAN general v3
- <code>realesr-general-x4v3</code>، شبكة SRVGGNet مدمجة بنحو 1.2 مليون معامل وتنزيل بحجم 4.6 MB. أسرع بعشر مرات تقريبًا من نموذج الجودة، ويتعامل جيدًا مع الرسوم التوضيحية ولقطات الشاشة ورسومات الألعاب وصور المنتجات ومعظم الصور الفوتوغرافية. ابدأ به.
- جودة — Real-ESRGAN x4plus
- <code>RealESRGAN_x4plus</code>، شبكة RRDBNet الأصلية بـ 16.7 مليون معامل وتنزيل بحجم 64 MB. تستعيد ملمسًا أكثر في الصور الحقيقية — البشرة وأوراق الشجر والمباني — على حساب الوقت: على المعالج قد تستغرق صورة كبيرة عدة دقائق. بطاقة رسومات مع WebGPU تجعله عمليًا.
- 2× مقابل 4×
- كلا النموذجين شبكتان 4×. في حالة 2× تشغّل الأداة نموذج 4× ثم تأخذ متوسط كل كتلة 2 × 2 من النتيجة، وهذا أوضح بشكل ملحوظ من التكبير 2× مباشرة ويستهلك ذاكرة أقل، لأن صورة 4× الكاملة لا تُنشأ أبدًا.
كيف تعمل في متصفحك
تعمل النماذج على ONNX Runtime Web داخل عامل في الخلفية، لذا تبقى الصفحة سريعة الاستجابة. عندما يدعم متصفحك WebGPU — إصدارات Chrome وEdge وSafari الحديثة على معظم الحواسيب — تعمل الشبكة على بطاقة الرسومات. وإلا فإنها تنتقل إلى WebAssembly على المعالج، وهو أبطأ لكنه يعمل في كل مكان. تُظهر اللوحة أيهما قيد الاستخدام.
تُقسَّم الصور الكبيرة إلى مربعات متداخلة من 128 إلى 256 بكسل. يُكبَّر كل مربع مع 16 بكسل من السياق المحيط ولا يُحتفظ إلا بمركزه، فلا تظهر أي حدود فاصلة وتبقى الذاكرة المطلوبة صغيرة. وهذا أيضًا ما يتيح شريط التقدم وتقدير الوقت وزر الإلغاء.
يُنزَّل ملف النموذج من Hugging Face في أول مرة تستخدمه، ويُحفظ في التخزين المؤقت لمتصفحك، فتبدأ الزيارات اللاحقة فورًا تقريبًا وتعمل دون اتصال. أما صورك نفسها فلا تُقرأ ولا تُعالَج إلا على جهازك.
الشفافية وصيغ الإخراج وحدود الحجم
- تحتفظ صور PNG الشفافة بشفافيتها: تكبّر الشبكة الألوان، وتُكبَّر قناة ألفا بشكل منفصل بإعادة التشكيل ثنائية التكعيب ثم يُعاد دمجها.
- صيغة PNG بلا فقدان وتحتفظ بالشفافية — أفضل خيار لمزيد من التحرير. صيغتا JPEG وWebP أصغر بكثير؛ وتملأ JPEG المناطق الشفافة باللون الأبيض.
- لحماية متصفحك من نفاد الذاكرة، تُحدَّد النتائج بنحو 36 ميغابكسل على الحواسيب و16 ميغابكسل على الهواتف والأجهزة اللوحية. الطلب الأكبر يصغّر صورة الإدخال أولًا ويخبرك بذلك.
- تحتاج إلى حجم دقيق بعد ذلك؟ أرسل النتيجة إلى أداة تغيير حجم الصور، أو حوّلها باستخدام محول الصور، أو اقتطع العنصر باستخدام أداة إزالة الخلفية.
الإسناد والترخيص
يستخدم التكبير Real-ESRGAN من تطوير Xintao Wang وLiangbin Xie وChao Dong وYing Shan (“Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data”، ICCV Workshops 2021)، المنشور بترخيص BSD-3-Clause. تحويلات ONNX هي تصديرات jonathanst29/tinier-upscale-models المرخّصة بـ BSD-3-Clause على Hugging Face، مثبّتة على مراجعة محددة. ويعتمد الاستدلال على ONNX Runtime Web من Microsoft المرخّص بـ MIT.
الأسئلة الشائعة
- هل أداة تكبير الصور بالذكاء الاصطناعي هذه مجانية وخاصة حقًا؟
- نعم. لا حساب ولا علامة مائية ولا حد لعدد الصور. يجري التكبير على حاسوبك أو هاتفك، ولا تُرفع صورتك إلى أي خادم أبدًا — يُنزَّل نموذج الذكاء الاصطناعي فقط، مرة واحدة.
- كم يستغرق التكبير؟
- مع WebGPU، يكبّر النموذج السريع صورة نموذجية بعرض 1000 بكسل في بضع ثوانٍ. على المعالج قد يستغرق دقيقة أو أكثر، ونموذج الجودة أبطأ بنحو عشر مرات أخرى. يعرض شريط التقدم الوقت المنقضي، وبعد المربع الأول تقديرًا للوقت المتبقي.
- لماذا يستغرق التكبير الأول وقتًا أطول؟
- في المرة الأولى يُنزَّل نموذج الذكاء الاصطناعي — 4.6 MB للسريع أو 64 MB للجودة — ويُجهَّز لبطاقة الرسومات أو المعالج. ثم يُخزَّن النموذج مؤقتًا في متصفحك، فتتخطى المرات اللاحقة التنزيل.
- هل يمكن للتكبير بالذكاء الاصطناعي إصلاح صورة ضبابية؟
- يمكنه جعل صورة منخفضة الدقة أو ضبابية قليلًا تبدو أوضح بكثير، كما ينظّف تشوهات JPEG والتشويش. لكنه لا يستطيع استعادة تفاصيل لم تُلتقط أصلًا: تبقى الوجوه الصغيرة جدًا والنصوص غير المقروءة وضبابية الحركة القوية غامضة، وقد تخترع الشبكة ملمسًا هناك.
- ما أكبر صورة يمكنني تكبيرها؟
- تُحدَّد النتيجة بنحو 36 ميغابكسل على الحاسوب — مثل 6000 × 6000 بكسل — وبنحو 16 ميغابكسل على الهواتف والأجهزة اللوحية. إذا طلبت أكثر، تُصغَّر صورة الإدخال أولًا لتتسع النتيجة، وتخبرك الأداة بذلك.
- هل تحافظ على الخلفيات الشفافة؟
- نعم. احفظ بصيغة PNG أو WebP وستُحفظ الشفافية: تُكبَّر قناة ألفا بإعادة التشكيل ثنائية التكعيب إلى جانب الألوان المكبّرة بالذكاء الاصطناعي. لا تدعم JPEG الشفافية، لذا تصبح تلك المناطق بيضاء.
- يقول متصفحي إن WebGPU غير متاح. هل ستعمل الأداة مع ذلك؟
- نعم، تنتقل إلى WebAssembly على المعالج، وهو يعمل في كل المتصفحات الحديثة لكنه أبطأ. للحصول على أفضل سرعة استخدم إصدارًا حديثًا من Chrome أو Edge أو Safari على حاسوب مزوّد ببطاقة رسومات.
- ما النموذج المستخدم، وهل يمكنني استخدام النتائج تجاريًا؟
- تستخدم الأداة أوزان Real-ESRGAN الرسمية (general v3 وx4plus)، المنشورة بترخيص BSD-3-Clause المتساهل. الصور التي تنشئها ملك لك؛ الترخيص يغطي النموذج لا صورك.