这款 AI 图片放大工具真的免费且私密吗？

是的。无需账号，没有水印，也不限制图片数量。放大在你自己的电脑或手机上进行，图片永远不会上传到服务器 — 只需下载一次 AI 模型。

放大需要多长时间？

使用 WebGPU 时，快速模型放大一张典型的 1000 像素图片只需几秒。在 CPU 上可能需要一分钟或更久，而高质量模型还要再慢约十倍。进度条会显示已用时间，并在第一个图块完成后估算剩余时间。

为什么第一次放大比较慢？

首次运行需要下载 AI 模型（快速 4.6 MB，高质量 64 MB），并为你的显卡或 CPU 做准备。之后模型会缓存在浏览器中，后续运行无需再次下载。

AI 放大能修复模糊的照片吗？

它可以让低分辨率或轻微模糊的照片看起来清晰许多，并清除 JPEG 压缩痕迹和噪点。但它无法恢复从未拍到的细节：极小的人脸、无法辨认的文字和严重的运动模糊仍然难以辨认，网络还可能在这些地方编造纹理。

最大可以放大多大的图片？

结果在电脑上限制为约 3600 万像素（例如 6000 × 6000 像素），在手机和平板上约为 1600 万像素。如果超出限制，会先缩小输入图片以使结果符合要求，工具会提示你。

会保留透明背景吗？

会。保存为 PNG 或 WebP 即可保留透明度：Alpha 通道会用双三次重采样放大，并与 AI 放大的颜色一起合成。JPEG 不支持透明，因此这些区域会变成白色。

浏览器提示 WebGPU 不可用，还能用吗？

可以，它会回退到 CPU 上的 WebAssembly，在所有现代浏览器中都能运行，只是速度较慢。要获得最佳速度，请在配有显卡的电脑上使用新版 Chrome、Edge 或 Safari。

使用的是哪个模型？结果可以商用吗？

本工具使用官方 Real-ESRGAN 权重（general v3 和 x4plus），以宽松的 BSD-3-Clause 许可证发布。你生成的图片归你使用；许可证约束的是模型，而不是你的图片。

AI 图片无损放大 — 照片 2 倍或 4 倍高清放大

用 AI 将图片放大 2 倍或 4 倍 — 在你自己的设备上

这款 AI 图片放大工具使用 <strong>Real-ESRGAN</strong> 放大尺寸小、发虚或低分辨率的图片。Real-ESRGAN 是一种神经网络，经过训练可以重建普通缩放会抹掉的边缘、纹理和细节。它完全在你的浏览器中运行 — 有条件时通过 WebGPU 在显卡上运行，否则通过 WebAssembly 在 CPU 上运行。你的图片永远不会被上传：唯一需要下载的是 AI 模型本身，只下载一次，之后缓存在你的设备上。

如何放大图片

1将图片拖到页面上、选择一张图片，或用 Ctrl/⌘ + V 粘贴。支持 PNG、JPEG、WebP 和 AVIF。
2选择模型：快速（下载 4.6 MB，适合大多数图片和截图）或高质量（64 MB，照片细节最佳）。
3选择 2× 或 4×，然后点击放大。首次运行会下载模型；进度按图块逐个显示，并附有剩余时间。
4在图片上拖动滑块对比放大前后效果，并放大视图查看细节。
5选择 PNG、JPEG 或 WebP，然后点击下载 — 也可以将结果直接发送到其他工具，例如图片大小调整工具。

为什么 AI 放大比普通缩放更清晰

普通缩放（双线性、双三次或 Lanczos）只能把已有的像素铺到更大的网格上。它不会生成任何新细节，所以放大 4 倍后画面发软、出现块状：边缘模糊，文字发虚，JPEG 压缩痕迹也随图片一起变大。

超分辨率网络的原理不同。Real-ESRGAN 在数百万组清晰图片与刻意降质的副本（模糊、缩小、加噪和 JPEG 压缩）上训练，学会了把降质版本还原为清晰版本。拿到你的图片后，它会预测合理的高频细节：锐利的边缘、头发、树叶、织物和文字。这也是它能顺带去除压缩块和轻微噪点的原因。

它添加的细节是预测，而不是还原。它无法让从未清晰可辨的车牌显现，也无法还原只有几个像素宽的人脸；对于非常小或压缩严重的图片，结果可能看起来像油画。在依赖结果之前，请用滑块对比并放大到 100% 查看。

快速还是高质量：选择哪个模型

快速 — Real-ESRGAN general v3: <code>realesr-general-x4v3</code>，一个约 120 万参数的紧凑型 SRVGGNet，下载大小 4.6 MB。它比高质量模型快约十倍，能很好地处理插画、截图、游戏美术、产品图和大多数照片。建议从这里开始。
高质量 — Real-ESRGAN x4plus: <code>RealESRGAN_x4plus</code>，原版 RRDBNet，1670 万参数，下载大小 64 MB。它能在真实照片中恢复更多纹理 — 皮肤、树叶、建筑 — 但代价是时间：在 CPU 上，一张大照片可能需要几分钟。有支持 WebGPU 的显卡才比较实用。
2× 与 4×: 两个模型都是 4 倍网络。选择 2× 时，工具会先运行 4 倍模型，再对结果中每个 2 × 2 区块取平均值。这样明显比直接放大 2 倍更清晰，而且占用内存更少，因为完整的 4 倍图像从未生成。

它如何在浏览器中运行

模型在后台 worker 中通过 ONNX Runtime Web 运行，因此页面始终保持流畅。如果你的浏览器支持 WebGPU（大多数电脑上的新版 Chrome、Edge 和 Safari），网络会在显卡上运行；否则会回退到 CPU 上的 WebAssembly，速度较慢，但处处可用。面板会显示当前使用的是哪一种。

大图会被切分为 128 到 256 像素、相互重叠的图块。每个图块连同周围 16 像素的上下文一起放大，只保留中心部分，因此看不到拼接缝，所需内存也很小。进度条、时间估算和取消按钮也正是靠这种方式实现的。

模型文件在你首次使用时从 Hugging Face 下载，并保存在浏览器的缓存存储中，所以之后访问几乎可以立即开始，并且可以离线使用。你的图片本身只会在你的设备上读取和处理。

透明度、输出格式和尺寸限制

透明 PNG 会保留透明度：网络放大颜色，而 Alpha 通道单独用双三次重采样放大，再重新合成。
PNG 无损且保留透明度，是继续编辑的最佳选择。JPEG 和 WebP 体积小得多；JPEG 会用白色填充透明区域。
为防止浏览器内存不足，结果在电脑上限制为约 3600 万像素，在手机和平板上限制为约 1600 万像素。超出时会先缩小输入图片，并提示你。
之后需要精确尺寸？把结果发送到图片大小调整工具，用图像转换器转换格式，或用背景去除工具抠出主体。

致谢与许可

放大功能使用 Xintao Wang、Liangbin Xie、Chao Dong 和 Ying Shan 的 Real-ESRGAN（“Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data”，ICCV Workshops 2021），以 BSD-3-Clause 许可证发布。ONNX 转换版本来自 Hugging Face 上采用 BSD-3-Clause 许可证的 jonathanst29/tinier-upscale-models 导出，并固定到特定版本。推理由 Microsoft 采用 MIT 许可证的 ONNX Runtime Web 提供支持。

常见问题

这款 AI 图片放大工具真的免费且私密吗？: 是的。无需账号，没有水印，也不限制图片数量。放大在你自己的电脑或手机上进行，图片永远不会上传到服务器 — 只需下载一次 AI 模型。
放大需要多长时间？: 使用 WebGPU 时，快速模型放大一张典型的 1000 像素图片只需几秒。在 CPU 上可能需要一分钟或更久，而高质量模型还要再慢约十倍。进度条会显示已用时间，并在第一个图块完成后估算剩余时间。
为什么第一次放大比较慢？: 首次运行需要下载 AI 模型（快速 4.6 MB，高质量 64 MB），并为你的显卡或 CPU 做准备。之后模型会缓存在浏览器中，后续运行无需再次下载。
AI 放大能修复模糊的照片吗？: 它可以让低分辨率或轻微模糊的照片看起来清晰许多，并清除 JPEG 压缩痕迹和噪点。但它无法恢复从未拍到的细节：极小的人脸、无法辨认的文字和严重的运动模糊仍然难以辨认，网络还可能在这些地方编造纹理。
最大可以放大多大的图片？: 结果在电脑上限制为约 3600 万像素（例如 6000 × 6000 像素），在手机和平板上约为 1600 万像素。如果超出限制，会先缩小输入图片以使结果符合要求，工具会提示你。
会保留透明背景吗？: 会。保存为 PNG 或 WebP 即可保留透明度：Alpha 通道会用双三次重采样放大，并与 AI 放大的颜色一起合成。JPEG 不支持透明，因此这些区域会变成白色。
浏览器提示 WebGPU 不可用，还能用吗？: 可以，它会回退到 CPU 上的 WebAssembly，在所有现代浏览器中都能运行，只是速度较慢。要获得最佳速度，请在配有显卡的电脑上使用新版 Chrome、Edge 或 Safari。
使用的是哪个模型？结果可以商用吗？: 本工具使用官方 Real-ESRGAN 权重（general v3 和 x4plus），以宽松的 BSD-3-Clause 许可证发布。你生成的图片归你使用；许可证约束的是模型，而不是你的图片。