Este upscaler de imagens com IA é mesmo grátis e privado?

Sim. Não há conta, marca d'água nem limite de imagens. O upscale roda no seu próprio computador ou celular, e sua imagem nunca é enviada a um servidor — só o modelo de IA é baixado, uma vez.

Quanto tempo leva o upscale?

Com WebGPU, o modelo Rápido amplia uma imagem típica de 1000 pixels em poucos segundos. Na CPU pode levar um minuto ou mais, e o modelo Qualidade é ainda cerca de dez vezes mais lento. A barra de progresso mostra o tempo decorrido e, após o primeiro bloco, uma estimativa do tempo restante.

Por que o primeiro upscale demora mais?

Na primeira vez, o modelo de IA é baixado — 4,6 MB para o Rápido ou 64 MB para o Qualidade — e preparado para a sua placa de vídeo ou CPU. Depois o modelo fica em cache no navegador, então as próximas execuções pulam o download.

O upscale com IA consegue recuperar uma foto borrada?

Ele pode deixar uma foto de baixa resolução ou levemente borrada bem mais nítida, e limpa artefatos de JPEG e ruído. Ele não consegue recuperar detalhes que nunca foram capturados: rostos minúsculos, texto ilegível e borrão de movimento forte continuam ambíguos, e a rede pode inventar textura nesses pontos.

Qual é a maior imagem que posso ampliar?

O resultado é limitado a cerca de 36 megapixels em um computador — por exemplo, 6000 × 6000 pixels — e a cerca de 16 megapixels em celulares e tablets. Se você pedir mais, a imagem de entrada é reduzida primeiro para que o resultado caiba, e a ferramenta avisa você.

Ele mantém fundos transparentes?

Sim. Salve em PNG ou WebP e a transparência é preservada: o canal alfa é ampliado com reamostragem bicúbica junto com as cores ampliadas pela IA. O JPEG não tem transparência, então essas áreas ficam brancas.

Meu navegador diz que o WebGPU não está disponível. Vai funcionar mesmo assim?

Sim, ele recorre ao WebAssembly na CPU, que funciona em todos os navegadores modernos, mas é mais lento. Para a melhor velocidade, use uma versão recente do Chrome, Edge ou Safari em um computador com placa de vídeo.

Qual modelo é usado e posso usar os resultados comercialmente?

A ferramenta usa os pesos oficiais do Real-ESRGAN (general v3 e x4plus), lançados sob a licença permissiva BSD-3-Clause. As imagens que você cria são suas; a licença cobre o modelo, não as suas imagens.

Aumentar Resolução de Imagem com IA: 2× ou 4×

Amplie imagens 2× ou 4× com IA — no seu próprio aparelho

Este upscaler de imagens com IA amplia imagens pequenas, suaves ou de baixa resolução com o <strong>Real-ESRGAN</strong>, uma rede neural treinada para reconstruir as bordas, as texturas e os detalhes finos que um redimensionamento comum borra. Ele roda inteiramente no seu navegador — na sua placa de vídeo via WebGPU quando disponível e, caso contrário, na CPU via WebAssembly. Sua imagem nunca é enviada: a única coisa baixada é o próprio modelo de IA, uma vez, e depois ele fica em cache no seu aparelho.

Como aumentar a resolução de uma imagem

1Solte uma imagem na página, escolha uma ou cole com Ctrl/⌘ + V. PNG, JPEG, WebP e AVIF funcionam.
2Escolha um modelo: Rápido (download de 4,6 MB, bom para a maioria das imagens e capturas de tela) ou Qualidade (64 MB, o melhor detalhe em fotos).
3Escolha 2× ou 4× e clique em Ampliar. Na primeira vez o modelo é baixado; o progresso aparece bloco a bloco, com o tempo restante.
4Arraste o controle deslizante sobre a imagem para comparar o antes e o depois, e dê zoom para conferir os detalhes.
5Escolha PNG, JPEG ou WebP e clique em Baixar — ou envie o resultado direto para outra ferramenta, como o redimensionador de imagens.

Por que o upscale com IA fica mais nítido que redimensionar

Um redimensionamento comum — bilinear, bicúbico ou Lanczos — só consegue espalhar os pixels que você já tem por uma grade maior. Ele não cria nenhum detalhe, então uma ampliação de 4× fica mole e quadriculada: as bordas borram, o texto fica embaçado e os artefatos de JPEG crescem junto com a imagem.

Uma rede de super-resolução funciona de outro jeito. O Real-ESRGAN foi treinado com milhões de pares de imagens nítidas e cópias degradadas de propósito — desfocadas, reduzidas, com ruído e comprimidas em JPEG — e aprendeu a transformar a versão degradada de volta na nítida. Com a sua imagem, ele prevê detalhes de alta frequência plausíveis: bordas definidas, cabelo, folhagem, tecido e letras. É também por isso que ele remove blocos de compressão e ruído leve como efeito colateral.

O detalhe que ele adiciona é uma previsão, não uma recuperação. Ele não consegue revelar uma placa de carro que nunca foi legível nem um rosto com poucos pixels de largura, e em imagens muito pequenas ou muito comprimidas o resultado pode parecer uma pintura. Compare com o controle deslizante e dê zoom em 100% antes de confiar no resultado.

Rápido ou Qualidade: qual modelo escolher

Rápido — Real-ESRGAN general v3: <code>realesr-general-x4v3</code>, uma SRVGGNet compacta com cerca de 1,2 milhão de parâmetros e download de 4,6 MB. É cerca de dez vezes mais rápido que o modelo Qualidade e lida bem com ilustrações, capturas de tela, arte de jogos, fotos de produtos e a maioria das fotos. Comece por aqui.
Qualidade — Real-ESRGAN x4plus: <code>RealESRGAN_x4plus</code>, a RRDBNet original com 16,7 milhões de parâmetros e download de 64 MB. Recupera mais textura em fotografias reais — pele, folhagem, arquitetura — ao custo de tempo: na CPU, uma foto grande pode levar vários minutos. Uma placa de vídeo com WebGPU o torna viável.
2× versus 4×: Os dois modelos são redes 4×. Para 2×, a ferramenta roda o modelo 4× e depois tira a média de cada bloco 2 × 2 do resultado, o que fica visivelmente mais nítido que ampliar 2× diretamente e usa menos memória, porque a imagem 4× completa nunca chega a existir.

Como ele roda no seu navegador

Os modelos rodam no ONNX Runtime Web em um worker em segundo plano, então a página continua respondendo. Quando o seu navegador suporta WebGPU — Chrome, Edge e Safari recentes na maioria dos computadores — a rede roda na sua placa de vídeo. Caso contrário, ela recorre ao WebAssembly na CPU, que é mais lento, mas funciona em qualquer lugar. O painel mostra qual está em uso.

Imagens grandes são divididas em blocos sobrepostos de 128 a 256 pixels. Cada bloco é ampliado com 16 pixels de contexto ao redor e só o centro é mantido, então não há emendas visíveis e a memória necessária continua pequena. É isso também que torna possíveis a barra de progresso, a estimativa de tempo e o botão Cancelar.

O arquivo do modelo é baixado do Hugging Face na primeira vez que você o usa e fica guardado no armazenamento em cache do navegador, então as próximas visitas começam quase na hora e funcionam offline. Suas imagens só são lidas e processadas no seu aparelho.

Transparência, formatos de saída e limites de tamanho

PNGs transparentes mantêm a transparência: a rede amplia as cores, e o canal alfa é ampliado separadamente com reamostragem bicúbica e recombinado.
PNG é sem perdas e mantém a transparência — a melhor escolha para continuar editando. JPEG e WebP são bem menores; o JPEG preenche as áreas transparentes com branco.
Para evitar que o navegador fique sem memória, os resultados são limitados a cerca de 36 megapixels em computadores e 16 megapixels em celulares e tablets. Um pedido maior reduz a imagem de entrada primeiro e avisa você.
Precisa de um tamanho exato depois? Envie o resultado para o redimensionador de imagens, converta com o conversor de imagens ou recorte o assunto com o removedor de fundo.

Créditos e licença

O upscale usa o Real-ESRGAN de Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong e Ying Shan (“Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data”, ICCV Workshops 2021), lançado sob a licença BSD-3-Clause. As conversões para ONNX são as exportações jonathanst29/tinier-upscale-models, sob licença BSD-3-Clause, no Hugging Face, fixadas em uma revisão específica. A inferência é feita pelo ONNX Runtime Web da Microsoft, sob licença MIT.

Perguntas frequentes

Este upscaler de imagens com IA é mesmo grátis e privado?: Sim. Não há conta, marca d'água nem limite de imagens. O upscale roda no seu próprio computador ou celular, e sua imagem nunca é enviada a um servidor — só o modelo de IA é baixado, uma vez.
Quanto tempo leva o upscale?: Com WebGPU, o modelo Rápido amplia uma imagem típica de 1000 pixels em poucos segundos. Na CPU pode levar um minuto ou mais, e o modelo Qualidade é ainda cerca de dez vezes mais lento. A barra de progresso mostra o tempo decorrido e, após o primeiro bloco, uma estimativa do tempo restante.
Por que o primeiro upscale demora mais?: Na primeira vez, o modelo de IA é baixado — 4,6 MB para o Rápido ou 64 MB para o Qualidade — e preparado para a sua placa de vídeo ou CPU. Depois o modelo fica em cache no navegador, então as próximas execuções pulam o download.
O upscale com IA consegue recuperar uma foto borrada?: Ele pode deixar uma foto de baixa resolução ou levemente borrada bem mais nítida, e limpa artefatos de JPEG e ruído. Ele não consegue recuperar detalhes que nunca foram capturados: rostos minúsculos, texto ilegível e borrão de movimento forte continuam ambíguos, e a rede pode inventar textura nesses pontos.
Qual é a maior imagem que posso ampliar?: O resultado é limitado a cerca de 36 megapixels em um computador — por exemplo, 6000 × 6000 pixels — e a cerca de 16 megapixels em celulares e tablets. Se você pedir mais, a imagem de entrada é reduzida primeiro para que o resultado caiba, e a ferramenta avisa você.
Ele mantém fundos transparentes?: Sim. Salve em PNG ou WebP e a transparência é preservada: o canal alfa é ampliado com reamostragem bicúbica junto com as cores ampliadas pela IA. O JPEG não tem transparência, então essas áreas ficam brancas.
Meu navegador diz que o WebGPU não está disponível. Vai funcionar mesmo assim?: Sim, ele recorre ao WebAssembly na CPU, que funciona em todos os navegadores modernos, mas é mais lento. Para a melhor velocidade, use uma versão recente do Chrome, Edge ou Safari em um computador com placa de vídeo.
Qual modelo é usado e posso usar os resultados comercialmente?: A ferramenta usa os pesos oficiais do Real-ESRGAN (general v3 e x4plus), lançados sob a licença permissiva BSD-3-Clause. As imagens que você cria são suas; a licença cobre o modelo, não as suas imagens.

Upscaler de Imagens com IA