Generator danych testowych
Realistyczni fałszywi użytkownicy, produkty i zamówienia z własnymi kolumnami, jako JSON, CSV lub SQL. Wszystko działa lokalnie — nic nie jest wysyłane.
- Wejście
- Template · your own columns
- Wyjście
- JSON · CSV · SQL · YAML · TypeScript
Kolumny
14/60
{ }
Podgląd
JSON · Pierwsze 50 z 100 wierszy
[
{
"id": 1,
"name": "Beata Kamińska",
"email": "beatakaminska@interia.pl",
"username": "beata_kaminska",
"phone": "+48 873 156 604",
"gender": "female",
"age": 39,
"address": {
"street": "ul. Warszawska 13",
"city": "Częstochowa",
"region": "śląskie",
"postcode": "42-020"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-01-30T17:27:33Z"
},
{
"id": 2,
"name": "Robert Woźniak",
"email": "robert.wozniak@wp.pl",
"username": "robert557",
"phone": "+48 623 785 222",
"gender": "male",
"age": 58,
"address": {
"street": "ul. Długa 165",
"city": "Radom",
"region": "mazowieckie",
"postcode": "26-690"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-05-31T11:29:50Z"
},
{
"id": 3,
"name": "Adam Pawłowski",
"email": "adam.pawlowski@interia.pl",
"username": "adam_pawlowski",
"phone": "+48 615 819 594",
"gender": "male",
"age": 18,
"address": {
"street": "ul. Sienkiewicza 85",
"city": "Częstochowa",
"region": "śląskie",
"postcode": "42-372"
},
"is_active": false,
"created_at": "2025-12-25T10:28:41Z"
},
{
"id": 4,
"name": "Elżbieta Wójcik",
"email": "elzbietawojcik@interia.pl",
"username": "elzbietawojcik",
"phone": "+48 581 917 624",
"gender": "female",
"age": 38,
"address": {
"street": "ul. Szkolna 164",
"city": "Szczecin",
"region": "zachodniopomorskie",
"postcode": "70-268"
},
"is_active": true,
"created_at": "2023-05-25T00:09:22Z"
},
{
"id": 5,
"name": "Marta Michalska",
"email": "m.michalska@onet.pl",
"username": "marta_michalska",
"phone": "+48 077 223 029",
"gender": "female",
"age": 35,
"address": {
"street": "ul. Sienkiewicza 248",
"city": "Łódź",
"region": "łódzkie",
"postcode": "90-152"
},
"is_active": true,
"created_at": "2025-01-22T00:08:31Z"
},
{
"id": 6,
"name": "Marek Kwiatkowski",
"email": "marek61@gmail.com",
"username": "marek_kwiatkowski",
"phone": "+48 536 216 313",
"gender": "male",
"age": 34,
"address": {
"street": "ul. Marszałkowska 145",
"city": "Wrocław",
"region": "dolnośląskie",
"postcode": "50-437"
},
"is_active": true,
"created_at": "2023-06-18T22:33:49Z"
},
{
"id": 7,
"name": "Kinga Mazur",
"email": "kinga15@o2.pl",
"username": "kinga_mazur",
"phone": "+48 694 887 001",
"gender": "female",
"age": 43,
"address": {
"street": "ul. Mickiewicza 170",
"city": "Toruń",
"region": "kujawsko-pomorskie",
"postcode": "87-986"
},
"is_active": false,
"created_at": "2024-01-20T18:52:06Z"
},
{
"id": 8,
"name": "Michał Jaworski",
"email": "michaljaworski@o2.pl",
"username": "michal_jaworski",
"phone": "+48 067 984 712",
"gender": "male",
"age": 60,
"address": {
"street": "ul. Krótka 12",
"city": "Gdańsk",
"region": "pomorskie",
"postcode": "80-457"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-12-31T07:51:05Z"
},
{
"id": 9,
"name": "Teresa Jankowska",
"email": "teresajankowska@wp.pl",
"username": "teresa_jankowska",
"phone": "+48 656 410 190",
"gender": "female",
"age": 39,
"address": {
"street": "ul. Floriańska 108",
"city": "Katowice",
"region": "śląskie",
"postcode": "40-080"
},
"is_active": false,
"created_at": "2024-09-10T04:46:39Z"
},
{
"id": 10,
"name": "Henryk Wróbel",
"email": "h.wrobel@gmail.com",
"username": "henrykwrobel",
"phone": "+48 026 659 033",
"gender": "male",
"age": 64,
"address": {
"street": "ul. Leśna 209",
"city": "Katowice",
"region": "śląskie",
"postcode": "40-299"
},
"is_active": false,
"created_at": "2025-10-22T03:21:31Z"
},
{
"id": 11,
"name": "Magdalena Kwiatkowska",
"email": "magdalena75@interia.pl",
"username": "magdalena554",
"phone": "+48 797 366 838",
"gender": "female",
"age": 45,
"address": {
"street": "ul. Ogrodowa 220",
"city": "Lublin",
"region": "lubelskie",
"postcode": "20-358"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-06-15T08:13:23Z"
},
{
"id": 12,
"name": "Marcin Pawłowski",
"email": "marcin77@interia.pl",
"username": "mpawlowski",
"phone": "+48 754 048 644",
"gender": "male",
"age": 64,
"address": {
"street": "ul. Kościelna 180",
"city": "Katowice",
"region": "śląskie",
"postcode": "40-010"
},
"is_active": false,
"created_at": "2025-07-07T06:57:21Z"
},
{
"id": 13,
"name": "Elżbieta Wieczorek",
"email": "e.wieczorek@interia.pl",
"username": "ewieczorek",
"phone": "+48 506 242 275",
"gender": "female",
"age": 22,
"address": {
"street": "ul. Piłsudskiego 148",
"city": "Kraków",
"region": "małopolskie",
"postcode": "30-769"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-01-09T05:01:27Z"
},
{
"id": 14,
"name": "Ryszard Olszewski",
"email": "ryszard34@wp.pl",
"username": "rolszewski",
"phone": "+48 527 510 748",
"gender": "male",
"age": 29,
"address": {
"street": "ul. Akacjowa 124",
"city": "Zielona Góra",
"region": "lubuskie",
"postcode": "65-115"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-09-22T11:05:35Z"
},
{
"id": 15,
"name": "Zbigniew Lewandowski",
"email": "zbigniew92@interia.pl",
"username": "zlewandowski",
"phone": "+48 620 377 284",
"gender": "male",
"age": 49,
"address": {
"street": "ul. Szkolna 161",
"city": "Katowice",
"region": "śląskie",
"postcode": "40-180"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-05-31T20:36:17Z"
},
{
"id": 16,
"name": "Beata Kowalczyk",
"email": "b.kowalczyk@onet.pl",
"username": "beata205",
"phone": "+48 744 240 834",
"gender": "female",
"age": 47,
"address": {
"street": "ul. Leśna 126",
"city": "Warszawa",
"region": "mazowieckie",
"postcode": "00-609"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-02-28T22:02:29Z"
},
{
"id": 17,
"name": "Natalia Kwiatkowska",
"email": "natalia45@wp.pl",
"username": "nataliakwiatkowska",
"phone": "+48 613 792 694",
"gender": "female",
"age": 44,
"address": {
"street": "ul. Marszałkowska 142",
"city": "Białystok",
"region": "podlaskie",
"postcode": "15-447"
},
"is_active": false,
"created_at": "2025-11-02T08:34:15Z"
},
{
"id": 18,
"name": "Halina Kowalska",
"email": "halinakowalska@interia.pl",
"username": "halina555",
"phone": "+48 769 998 981",
"gender": "female",
"age": 41,
"address": {
"street": "ul. Długa 249",
"city": "Warszawa",
"region": "mazowieckie",
"postcode": "00-486"
},
"is_active": false,
"created_at": "2024-05-12T07:38:38Z"
},
{
"id": 19,
"name": "Agnieszka Kozłowska",
"email": "agnieszka.kozlowska@wp.pl",
"username": "agnieszka240",
"phone": "+48 569 477 068",
"gender": "female",
"age": 49,
"address": {
"street": "ul. Leśna 149",
"city": "Opole",
"region": "opolskie",
"postcode": "45-438"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-08-03T03:59:52Z"
},
{
"id": 20,
"name": "Katarzyna Michalska",
"email": "katarzynamichalska@gmail.com",
"username": "katarzyna_michalska",
"phone": "+48 619 167 556",
"gender": "female",
"age": 26,
"address": {
"street": "ul. Floriańska 193",
"city": "Warszawa",
"region": "mazowieckie",
"postcode": "00-009"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-03-04T23:42:42Z"
},
{
"id": 21,
"name": "Monika Majewska",
"email": "monika.majewska@interia.pl",
"username": "monikamajewska",
"phone": "+48 658 545 451",
"gender": "female",
"age": 48,
"address": {
"street": "ul. Krótka 177",
"city": "Toruń",
"region": "kujawsko-pomorskie",
"postcode": "87-299"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-12-31T03:12:29Z"
},
{
"id": 22,
"name": "Joanna Malinowska",
"email": "j.malinowska@onet.pl",
"username": "joanna_malinowska",
"phone": "+48 759 066 929",
"gender": "female",
"age": 60,
"address": {
"street": "ul. Polna 237",
"city": "Gdańsk",
"region": "pomorskie",
"postcode": "80-532"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-12-13T05:12:39Z"
},
{
"id": 23,
"name": "Barbara Grabowska",
"email": "barbara90@gmail.com",
"username": "barbara888",
"phone": "+48 746 456 641",
"gender": "female",
"age": 35,
"address": {
"street": "ul. Marszałkowska 178",
"city": "Bydgoszcz",
"region": "kujawsko-pomorskie",
"postcode": "85-301"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-05-18T14:51:09Z"
},
{
"id": 24,
"name": "Ewa Szymańska",
"email": "ewaszymanska@onet.pl",
"username": "ewa_szymanska",
"phone": "+48 701 388 941",
"gender": "female",
"age": 24,
"address": {
"street": "ul. Lipowa 154",
"city": "Toruń",
"region": "kujawsko-pomorskie",
"postcode": "87-943"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-07-10T12:29:51Z"
},
{
"id": 25,
"name": "Zbigniew Krawczyk",
"email": "z.krawczyk@gmail.com",
"username": "zbigniew675",
"phone": "+48 780 293 754",
"gender": "male",
"age": 59,
"address": {
"street": "ul. Ogrodowa 93",
"city": "Szczecin",
"region": "zachodniopomorskie",
"postcode": "70-688"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-07-20T07:28:35Z"
},
{
"id": 26,
"name": "Renata Lewandowska",
"email": "renata.lewandowska@wp.pl",
"username": "renatalewandowska",
"phone": "+48 575 439 743",
"gender": "female",
"age": 45,
"address": {
"street": "ul. Główna 73",
"city": "Gdynia",
"region": "pomorskie",
"postcode": "81-218"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-02-17T21:00:01Z"
},
{
"id": 27,
"name": "Julia Stępień",
"email": "j.stepien@onet.pl",
"username": "julia_stepien",
"phone": "+48 503 034 409",
"gender": "female",
"age": 45,
"address": {
"street": "ul. Akacjowa 58",
"city": "Kraków",
"region": "małopolskie",
"postcode": "30-167"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-09-27T12:26:23Z"
},
{
"id": 28,
"name": "Ewa Nowak",
"email": "e.nowak@o2.pl",
"username": "ewanowak",
"phone": "+48 966 066 708",
"gender": "female",
"age": 42,
"address": {
"street": "ul. Polna 132",
"city": "Bydgoszcz",
"region": "kujawsko-pomorskie",
"postcode": "85-029"
},
"is_active": true,
"created_at": "2023-02-06T21:36:47Z"
},
{
"id": 29,
"name": "Joanna Jaworska",
"email": "j.jaworska@wp.pl",
"username": "joanna_jaworska",
"phone": "+48 656 650 866",
"gender": "female",
"age": 19,
"address": {
"street": "ul. Kościuszki 203",
"city": "Wrocław",
"region": "dolnośląskie",
"postcode": "50-419"
},
"is_active": false,
"created_at": "2024-10-29T06:55:51Z"
},
{
"id": 30,
"name": "Joanna Jankowska",
"email": "joanna.jankowska@interia.pl",
"username": "joanna649",
"phone": "+48 784 714 641",
"gender": "female",
"age": 38,
"address": {
"street": "ul. Świętokrzyska 231",
"city": "Lublin",
"region": "lubelskie",
"postcode": "20-990"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-06-24T12:05:35Z"
},
{
"id": 31,
"name": "Joanna Jaworska",
"email": "j.jaworska@interia.pl",
"username": "joanna_jaworska",
"phone": "+48 532 207 120",
"gender": "female",
"age": 34,
"address": {
"street": "ul. Akacjowa 23",
"city": "Toruń",
"region": "kujawsko-pomorskie",
"postcode": "87-543"
},
"is_active": true,
"created_at": "2025-05-06T21:19:42Z"
},
{
"id": 32,
"name": "Danuta Kozłowska",
"email": "d.kozlowska@onet.pl",
"username": "danuta_kozlowska",
"phone": "+48 563 167 598",
"gender": "female",
"age": 53,
"address": {
"street": "al. Jerozolimskie 149",
"city": "Katowice",
"region": "śląskie",
"postcode": "40-382"
},
"is_active": true,
"created_at": "2023-05-23T03:44:08Z"
},
{
"id": 33,
"name": "Barbara Kozłowska",
"email": "barbarakozlowska@interia.pl",
"username": "bkozlowska",
"phone": "+48 583 207 784",
"gender": "female",
"age": 26,
"address": {
"street": "ul. Leśna 155",
"city": "Częstochowa",
"region": "śląskie",
"postcode": "42-287"
},
"is_active": false,
"created_at": "2025-09-27T11:55:59Z"
},
{
"id": 34,
"name": "Piotr Stępień",
"email": "p.stepien@onet.pl",
"username": "pstepien",
"phone": "+48 558 435 029",
"gender": "male",
"age": 63,
"address": {
"street": "ul. Świętokrzyska 142",
"city": "Katowice",
"region": "śląskie",
"postcode": "40-108"
},
"is_active": false,
"created_at": "2024-12-25T21:40:27Z"
},
{
"id": 35,
"name": "Paweł Stępień",
"email": "pawel98@onet.pl",
"username": "pawelstepien",
"phone": "+48 645 344 462",
"gender": "male",
"age": 32,
"address": {
"street": "ul. Lipowa 203",
"city": "Częstochowa",
"region": "śląskie",
"postcode": "42-131"
},
"is_active": false,
"created_at": "2025-04-08T13:12:30Z"
},
{
"id": 36,
"name": "Piotr Wróbel",
"email": "piotr.wrobel@interia.pl",
"username": "piotr560",
"phone": "+48 791 087 502",
"gender": "male",
"age": 19,
"address": {
"street": "ul. Polna 202",
"city": "Białystok",
"region": "podlaskie",
"postcode": "15-126"
},
"is_active": false,
"created_at": "2024-06-25T00:34:34Z"
},
{
"id": 37,
"name": "Weronika Dąbrowska",
"email": "weronika.dabrowska@gmail.com",
"username": "weronika_dabrowska",
"phone": "+48 797 927 035",
"gender": "female",
"age": 61,
"address": {
"street": "ul. Kościelna 250",
"city": "Toruń",
"region": "kujawsko-pomorskie",
"postcode": "87-789"
},
"is_active": false,
"created_at": "2025-09-18T18:34:38Z"
},
{
"id": 38,
"name": "Grzegorz Lewandowski",
"email": "grzegorz.lewandowski@interia.pl",
"username": "glewandowski",
"phone": "+48 501 199 338",
"gender": "male",
"age": 44,
"address": {
"street": "ul. Główna 57",
"city": "Szczecin",
"region": "zachodniopomorskie",
"postcode": "70-158"
},
"is_active": false,
"created_at": "2025-02-01T04:01:21Z"
},
{
"id": 39,
"name": "Monika Lewandowska",
"email": "monika.lewandowska@gmail.com",
"username": "monika_lewandowska",
"phone": "+48 797 115 848",
"gender": "female",
"age": 29,
"address": {
"street": "ul. Długa 11",
"city": "Częstochowa",
"region": "śląskie",
"postcode": "42-316"
},
"is_active": true,
"created_at": "2023-02-07T15:46:17Z"
},
{
"id": 40,
"name": "Jakub Kozłowski",
"email": "jakubkozlowski@gmail.com",
"username": "jakub_kozlowski",
"phone": "+48 644 950 856",
"gender": "male",
"age": 29,
"address": {
"street": "ul. Krótka 37",
"city": "Gdynia",
"region": "pomorskie",
"postcode": "81-932"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-01-08T09:22:58Z"
},
{
"id": 41,
"name": "Danuta Jabłońska",
"email": "danuta.jablonska@onet.pl",
"username": "danuta_jablonska",
"phone": "+48 786 462 916",
"gender": "female",
"age": 39,
"address": {
"street": "ul. Warszawska 129",
"city": "Częstochowa",
"region": "śląskie",
"postcode": "42-365"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-02-11T23:17:00Z"
},
{
"id": 42,
"name": "Michał Zieliński",
"email": "michalzielinski@onet.pl",
"username": "michalzielinski",
"phone": "+48 586 405 118",
"gender": "male",
"age": 24,
"address": {
"street": "ul. Polna 141",
"city": "Bydgoszcz",
"region": "kujawsko-pomorskie",
"postcode": "85-754"
},
"is_active": true,
"created_at": "2023-09-19T03:52:49Z"
},
{
"id": 43,
"name": "Alicja Majewska",
"email": "alicja.majewska@wp.pl",
"username": "amajewska",
"phone": "+48 645 268 349",
"gender": "female",
"age": 62,
"address": {
"street": "ul. Floriańska 184",
"city": "Warszawa",
"region": "mazowieckie",
"postcode": "00-592"
},
"is_active": true,
"created_at": "2023-11-04T15:24:58Z"
},
{
"id": 44,
"name": "Maria Jaworska",
"email": "maria34@onet.pl",
"username": "mjaworska",
"phone": "+48 683 114 275",
"gender": "female",
"age": 59,
"address": {
"street": "ul. Kościelna 233",
"city": "Częstochowa",
"region": "śląskie",
"postcode": "42-721"
},
"is_active": false,
"created_at": "2023-03-11T05:34:06Z"
},
{
"id": 45,
"name": "Adam Mazur",
"email": "adam10@o2.pl",
"username": "adam_mazur",
"phone": "+48 509 501 001",
"gender": "male",
"age": 21,
"address": {
"street": "ul. Główna 180",
"city": "Bydgoszcz",
"region": "kujawsko-pomorskie",
"postcode": "85-247"
},
"is_active": true,
"created_at": "2025-11-02T15:47:01Z"
},
{
"id": 46,
"name": "Bartosz Grabowski",
"email": "bartoszgrabowski@gmail.com",
"username": "bartoszgrabowski",
"phone": "+48 761 996 426",
"gender": "male",
"age": 21,
"address": {
"street": "ul. Polna 47",
"city": "Radom",
"region": "mazowieckie",
"postcode": "26-939"
},
"is_active": true,
"created_at": "2024-03-13T03:58:07Z"
},
{
"id": 47,
"name": "Bartosz Jabłoński",
"email": "bartosz.jablonski@wp.pl",
"username": "bjablonski",
"phone": "+48 607 774 678",
"gender": "male",
"age": 35,
"address": {
"street": "ul. Szkolna 200",
"city": "Lublin",
"region": "lubelskie",
"postcode": "20-597"
},
"is_active": true,
"created_at": "2023-06-22T18:48:58Z"
},
{
"id": 48,
"name": "Iwona Szymańska",
"email": "iwona18@gmail.com",
"username": "iwonaszymanska",
"phone": "+48 619 953 442",
"gender": "female",
"age": 63,
"address": {
"street": "ul. Leśna 74",
"city": "Kraków",
"region": "małopolskie",
"postcode": "30-914"
},
"is_active": false,
"created_at": "2024-04-14T12:52:28Z"
},
{
"id": 49,
"name": "Monika Jabłońska",
"email": "monikajablonska@wp.pl",
"username": "monikajablonska",
"phone": "+48 777 523 571",
"gender": "female",
"age": 49,
"address": {
"street": "al. Jerozolimskie 234",
"city": "Warszawa",
"region": "mazowieckie",
"postcode": "02-385"
},
"is_active": false,
"created_at": "2025-11-12T12:15:52Z"
},
{
"id": 50,
"name": "Magdalena Lewandowska",
"email": "m.lewandowska@wp.pl",
"username": "magdalenalewandowska",
"phone": "+48 129 237 285",
"gender": "female",
"age": 26,
"address": {
"street": "ul. Lipowa 33",
"city": "Opole",
"region": "opolskie",
"postcode": "45-517"
},
"is_active": true,
"created_at": "2023-04-07T20:16:27Z"
}
]Dane testowe w kształcie Twoich danych
Każdy projekt potrzebuje danych, zanim pojawią się użytkownicy: żeby wypełnić tabelę w demie, zasilić bazę deweloperską albo sprawdzić, jak układ radzi sobie z długim nazwiskiem. Zacznij od szablonu lub pustej listy, dodaj kolumny ze swojego schematu, a generator wypełni tyle wierszy, ile potrzebujesz, w formacie, który czyta Twój kod.
Wiersze, które mają sens
- Jedna osoba na wiersz. Imię i nazwisko, e-mail, nazwa użytkownika, płeć, wiek i data urodzenia opisują tę samą osobę, więc
siti.rahma@…stoi obok Siti Rahma, a nigdy obok John. - Jedno miejsce na wiersz. Miasto, region i kod pocztowy pasują do siebie, więc do Bandung trafia Jawa Barat i kod pocztowy 40xxx.
- Obiekty i listy. Zgrupuj kolumny w obiekt, taki jak
address, albo utwórz tablicę rekordów, jakitemszamówienia, lub pojedynczych wartości, jaktags. Każdy element tablicy jest osobnym rekordem. - Powtarzalność. Te same kolumny i ten sam seed dają te same wiersze, więc fixture można odtworzyć dokładnie. Kliknij „Generuj ponownie”, aby dostać nowy zestaw.
- Celowo puste wartości. Ustaw dla dowolnej kolumny odsetek pustych wierszy, aby sprawdzić, jak Twój kod radzi sobie z
null.
Formaty wyjściowe
- JSON: tablica obiektów, do API, fixture'ów i serwerów mockujących.
- CSV: wiersz nagłówka i jedna linia na rekord, gotowe do arkusza kalkulacyjnego lub masowego importu. Obiekty stają się kolumnami z kropką, takimi jak
address.city; tablice są zapisywane jako JSON w komórce. - SQL: pojedyncze polecenie
INSERTdo wskazanej tabeli, z escapowanymi ciągami znaków, pustymi wartościami jakoNULLoraz obiektami i tablicami jako tekstem JSON dla kolumny JSON. - YAML: lista mapowań do plików seed i konfiguracji.
- TypeScript: eksportowana tablica, którą można od razu zaimportować do testów lub stories.
- Rust, Kotlin, Java, C#, C i C++: deklaracje typów wygenerowane na podstawie Twoich kolumn — struct, record lub data class dla każdego obiektu oraz pola opcjonalne dla kolumn z pustymi wierszami — a po nich same dane. PHP i Ruby: zwykłe tablice i hasze, gotowe do
require.
Najczęstsze pytania
- Jak wygenerować fałszywe dane użytkowników?
- Wybierz szablon „Użytkownicy”, ustaw liczbę wierszy i format wyjściowy, a dane pojawią się od razu. Dodawaj, usuwaj lub zmieniaj nazwy kolumn, aby dopasować je do własnego schematu, a następnie skopiuj lub pobierz wynik.
- Czy mogę zdefiniować własne kolumny?
- Tak. Wybierz szablon Pusty, aby zacząć bez kolumn, lub edytuj dowolny inny szablon. Dodaj kolumnę, nadaj jej nazwę ze swojego schematu i wybierz typ: osoby, adresy, firmy i produkty, wartości internetowe, liczby i daty, lista własnych wartości lub wzorzec, taki jak INV-#####. Wybierz Obiekt lub Tablica, aby zagnieździć w niej kolumny.
- Czy mogę wygenerować zagnieżdżony JSON z obiektami i tablicami?
- Tak. Ustaw typ kolumny na Obiekt, aby miała własne kolumny, lub na Tablica dla listy od 0 do 20 elementów, z których każdy jest obiektem albo pojedynczą wartością. Zagnieżdżenie sięga trzech poziomów. Szablon „Zamówienia” pokazuje oba: obiekt klienta i listę pozycji.
- Ile wierszy mogę wygenerować?
- Do 10 000 naraz. Podgląd pokazuje pierwsze wiersze, a kopiowanie lub pobieranie zawsze obejmuje wszystkie.
- Czy wygenerowane dane są prawdziwe?
- Nie. Imiona i nazwiska, miasta i firmy są losowane z popularnych słów, a e-maile, numery telefonów i identyfikatory są zmyślone. Każde podobieństwo do prawdziwej osoby jest przypadkowe, dzięki czemu dane są bezpieczne do testów.
- W jakich językach mogą być dane?
- W dowolnym z 13 języków tej witryny. Imiona i nazwiska, miasta, regiony, kody pocztowe, numery telefonów, adresy, firmy i produkty odpowiadają konwencjom danego kraju, a w pismach takich jak japońskie, rosyjskie czy arabskie adresy e-mail i nazwy użytkowników używają zlatynizowanej nazwy, dzięki czemu pozostają poprawnymi adresami.
- Czy mogę otrzymać dane jako kod w moim języku programowania?
- Tak. Oprócz JSON, CSV, SQL i YAML wynik może być w TypeScript, Rust, Kotlin, Java, C#, C, C++, PHP lub Ruby. W językach typowanych typy są generowane na podstawie Twoich kolumn, więc zagnieżdżone obiekty stają się własnymi strukturami lub klasami, a wynik kompiluje się bez zmian.
Pozostałe narzędzia
Data StudioPrzenoś tekst strukturalny między JSON, YAML, TOML, CSV i Markdown.Generator sekretu JWTLosowe klucze sekretne HS256, HS384 i HS512 w hex lub Base64, gotowe do wklejenia do .env.Dekoder JWTOdczytaj nagłówek i claimy tokena, sprawdź jego ważność i zweryfikuj podpis.Generator hasełSilne losowe hasła z siłą podaną w bitach.Konwerter obrazówPrzekoduj, przeskaluj i zwektoryzuj obrazy z podglądem przed/po na żywo.Kompresja i archiwaZmniejsz dowolny plik za pomocą gzip lub Brotli albo spakuj folder do ZIP-a.DOCX na PDFZamień dokument Word w PDF z prawdziwym, zaznaczalnym tekstem.PDF na DOCXOdzyskaj edytowalny dokument Word z warstwy tekstowej pliku PDF.Usuwanie tłaAutomatyczne wycinanie tła AI oraz precyzyjne narzędzia ręczne.Edytor PDFPodpisuj dokumenty, edytuj tekst, wstawiaj obrazy i nanoś korektor na pliki PDF w przeglądarce.Konwerter wielkości literZamień tekst na kebab-case, camelCase, snake_case, Title Case i dziesięć innych stylów.Generator Lorem IpsumTekst zastępczy w akapitach, zdaniach lub słowach, jako zwykły tekst lub HTML.Obraz na ASCIIZamień zdjęcie w ASCII art, czarno-biały lub w pełnym kolorze.